Atribuições fazer interface com as áreas de negócio para identificação de cenários onde seja possível utilizar soluções de ia/machine learning a fim de potencializar o processo de tomada de decisão. documentar as demandas de machine learning desenvolver, implantar e monitorar as soluões de ia/machine learning realizar análises descritiva preditivas e prescritivas desenvolver dashboard em qlik senserequisitos obrigatórios graduação em estatística ou matemática experiência prática com análise de séries temporais experiência prática com detecção de anomalias experiência prática com criação de modelos preditivos (aprendizado supervisionado e não supervisionado) experiência prática em todo o ciclo de desenvolvimento de machine learning (desenvolvimento do modelo, deploy, monitoramento e retreinos e criação de dashboard para de resultados) domínio sql e processos de etl capacidade de propor o ambiente mais adequado para implantar solução de machine learning (on premisse cloud, auto ml) dado a necessidade de negócio. ter implantado do zero soluções de machine learning visão analítica e grande capacidade para sugerir soluções criativas para os problemas de negócio. experiência com qlik sensedesejável pós graduação ou especialização em ia/machine learning qlik automloutros requisitos: diferencial: datarobot soluções cloud de machine learning (aw azure, gcp) nível: sênior.
